离散小波变换-支持向量回归方法及其在谷物分析中的应用

• 作者: 侯振雨 姚树文 汤长青 王建新
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 化学
• 关键词: 离散小波变换 支持向量回归 近红外光谱 谷物样品
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 作物栽培·遗传育种
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: O65|O24
• 字数: 2365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3268.2006.08.012

摘要

先用离散小波变换(DWT)对近红外光谱数据(NIR)压缩去噪及扣除光谱背景,再用支持向量回归(SVR)算法建立近红外光谱校正模型,建立了离散小波变换-支持向量回归(DWT-SVR)测定谷物样品中油类、蛋白质和淀粉的新方法.与偏最小二乘法(PLS)相比较,本研究所建模型具有更好的预测准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯振雨	河南科技学院化工系	74	280	9.0	14.0
2	姚树文	河南科技学院化工系	28	76	5.0	7.0
3	王建新	河南科技学院化工系	8	64	4.0	8.0