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摘要:
建立了电动助力转向(EPS)系统的动力学模型,采用模糊神经网络控制策略进行了系统的控制,在提出目标函数的基础上,用遗传算法对EPS系统机械参数和控制参数进行集成优化.仿真结果表明:采用集成优化方法能使EPS系统的机械参数和控制器参数的匹配更合理,可以提高汽车的操纵性能.
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文献信息
篇名 电动助力转向系统机械与控制参数集成优化
来源期刊 农业机械学报 学科 交通运输
关键词 电动助力转向 模糊神经网络 遗传算法 集成优化
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 能源动力与车辆工程
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 U461.6|U463.44+4
字数 2799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈无畏 合肥工业大学机械与汽车工程学院 239 4174 34.0 47.0
2 姜武华 合肥工业大学机械与汽车工程学院 23 207 8.0 14.0
3 王其东 合肥工业大学机械与汽车工程学院 86 1160 21.0 31.0
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研究主题发展历程
节点文献
电动助力转向
模糊神经网络
遗传算法
集成优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导