基于次范畴化的汉语多义动词模糊聚类

• 作者: 赵铁军 韩习武
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语 多义动词 次范畴化 模糊k均值 聚类
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 259-266
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 1518字
• 语种: 中文

摘要

描述了应用模糊k均值方法聚类汉语多义动词的实验,共涉及到60个汉语动词,40个多义词,20个单义词.首先,自动获取每个动词的次范畴化框架的概率分布,然后,导出这些动词的模糊聚类.结果表明,纯洁度和对精确度的综合量度较好地反映了聚类性能,尽管动词的句法行为在一定程度上体现了深层语义,但汉语动词的句法行为不易从单一的语义层预测出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵铁军	哈尔滨工业大学计算机学院	123	1278	19.0	32.0
2	韩习武	哈尔滨工业大学计算机学院	6	38	3.0	6.0