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摘要:
由于军用飞机性能要求的不断提高,影响飞机采购价格的费用驱动因子繁多,使得原有的价格预测模型已经不适用于现代军用飞机.分析了军用飞机采购价格样本数据少、费用驱动因子多的特点,考虑到偏最小二乘回归(PLSR)方法在处理小样本多元数据方面的优势,应用PLSR对军用飞机采购价格进行预测.PLSR首先提取第1、第2主成分对采购价格样本的特异点进行剔除;然后进行变量投影重要度分析以筛选费用驱动因子;最后,PLSR对费用驱动因子进行回归建立军用飞机价格预测模型.实例表明,在军用飞机价格预测方面,与原有的预测模型和逐步多元回归模型相比,应用PLSR预测的精度更高,更能体现采购价格与飞机性能参数之间的关系.
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文献信息
篇名 偏最小二乘回归在军用飞机价格预测中的应用
来源期刊 航空学报 学科 数学
关键词 军用飞机 采购价格 偏最小二乘回归 费用驱动因子
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 固体力学与飞行器设计
研究方向 页码范围 600-604
页数 5页 分类号 V37|O241.5
字数 4583字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6893.2006.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童中翔 空军工程大学工程学院 84 675 13.0 20.0
2 董小龙 空军工程大学工程学院 11 92 5.0 9.0
3 张恒喜 空军工程大学工程学院 132 1824 22.0 35.0
4 李寿安 空军工程大学工程学院 31 293 10.0 16.0
6 郭风 空军工程大学工程学院 16 137 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
军用飞机
采购价格
偏最小二乘回归
费用驱动因子
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