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摘要:
为了提高原油期货价格预测的准确性,分析了原油期货价格时间序列的特点和规律,采用一种改进的BP神经网络建立时间序列预测模型,对布伦特原油期货价格进行了预测研究.结果表明BP神经网络具有良好的自组织性和自适应性,有很强的学习能力和抗干扰能力,用BP神经网络对原油期货价格进行预测是行之有效的.
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混合型PSO-BP模型在原油期货价格预测中的应用
混沌理论
预测
原油期货
BP模型
混合PSO-BP模型
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 神经网络在原油期货价格预测中的应用
来源期刊 北京理工大学学报 学科 教育
关键词 原油期货价格 预测 BP神经网络
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 管理决策方法与技术
研究方向 页码范围 195-198
页数 4页 分类号 G434
字数 2942字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2006.z1.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱东华 北京理工大学管理与经济学院 154 2214 24.0 39.0
2 杨熙亮 北京理工大学管理与经济学院 2 9 1.0 2.0
3 刘怡菲 北京理工大学管理与经济学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
原油期货价格
预测
BP神经网络
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北京理工大学学报
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11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
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