基于图像识别句法分析的心电图计算机自动分析

• 作者: 杨伟杰 陈振生 陈长亮
• 来源期刊: 中国医疗器械信息
• 学科: 医学
• 关键词: 模式识别 基元 聚类分析 或然神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 17-18,22
• 页数: 3页
• 分类号: R540.4
• 字数: 1585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6586.2006.03.007

摘要

心电图的计算机分析一直热门话题,但临床上心电图的计算机分析应用并不广泛,其原因是心电自动分析的精度较低.随着DSP的广泛应用和计算机数字图像处理技术的发展,我们具备了采用更高精度算法的软硬件条件.心电图作为波形图像处理时,包含了比单纯电压信号更多的信息,对波形图进行分析和识别可以对心电图形变异的捕捉更加敏感和精确.作者通过采用标准正交Hermite核函数来扩展生成基元,并将基元的参数作为或然神经网络的输入,神经网络的输出作为判别结果,取得了令人欣喜的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈振生	山东大学控制科学与工程学院	6	55	4.0	6.0
2	杨伟杰	山东大学控制科学与工程学院	5	14	2.0	3.0
3	陈长亮	山东大学控制科学与工程学院	3	13	2.0	3.0