基于人工神经网络激光烧蚀制备PDPhSM基纳米复合薄膜聚合效率的预测

• 作者: 唐普洪 宋仁国 张奇志 柴国钟
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 薄膜 PDPhSM基纳米复合薄膜 激光烧蚀 聚合效率 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 薄膜
• 页码范围: 953-958
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 3474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-7025.2006.07.019

摘要

为有效缩短脉冲激光烧蚀制备有机硅聚合物聚二苯基硅亚甲基硅烷(PDPhSM)基纳米复合薄膜工艺中繁琐的实验过程,分别采用多层前馈(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络对PDPhSM基纳米复合薄膜的制备工艺与聚合效率之间的关系进行建模,并将其运用到聚合效率的预测中去,讨论了激光能量密度、环境压强、靶衬距离、沉积时间和聚合效率之间的关系.克服了以往单因素实验法不能正确反映制备工艺和聚合效率之间复杂的非线性关系的弱点.预测和验证结果均表明实验值和网络预测值之间相对误差都在10%以内,但径向基函数神经网络较多层前馈神经网络能够更精确、更可靠地逼近它们之间的非线性关系.该方法为有效、快捷、经济地开发研制PDPhSM基纳米复合薄膜提供了新的思路和有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴国钟	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	93	654	15.0	22.0
2	张奇志	北京机械工业学院计算机及自动化系	60	447	11.0	18.0
3	宋仁国	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	47	682	14.0	25.0
4	唐普洪	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	7	57	3.0	7.0