基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了充分综合利用低次烟叶蛋白资源,采用碱溶酸沉法对低次烟叶中蛋白质的提取工艺进行了研究,并利用高效液相色谱系统对其氨基酸组成进行了分析.研究结果表明:烟叶磨浆的最佳工艺为固液比1:17,提取温度60℃,提取液pH值8.0,磨浆两次;烟叶蛋白碱溶最佳工艺为温度60℃,pH8.0,时间60 min,搅拌条件下碱溶提取3次;烟叶蛋白酸沉工艺中,在pH3.0,4℃下静置8 h效果最佳,烟叶蛋白酸沉提取率最高为86.71%;烟叶蛋白的氨基酸分析结果显示,烟叶蛋白的氨基酸组成种类齐全,必需氨基酸含量较高,氨基酸分数较高,表明低次烟叶蛋白是一类比较优质的蛋白质资源.
推荐文章
燕麦中蛋白质的提取、纯化及氨基酸成分分析
燕麦蛋白
复合酶
氨基酸
萃取
苦杏仁蛋白提取工艺优化及氨基酸分析
苦杏仁
杏仁蛋白
工艺优化
氨基酸分析
光叶楮叶蛋白提取工艺优化和氨基酸分析研究
光叶楮
叶蛋白
提取
响应面法
氨基酸
不同麦区小麦籽粒蛋白质与氨基酸含量及评价
小麦籽粒
蛋白质
氨基酸
区域分布
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 低次烟叶中蛋白质提取工艺优化及氨基酸分析研究
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 低次烟叶 蛋白质 提取率 氨基酸
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 农产品加工与农业生物工程
研究方向 页码范围 142-146
页数 5页 分类号 TS201.1
字数 4137字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓泉 华南理工大学轻工与食品学院 348 4644 34.0 49.0
2 赵谋明 华南理工大学轻工与食品学院 572 7648 40.0 56.0
3 林伟锋 华南理工大学轻工与食品学院 87 844 17.0 24.0
4 饶国华 华南理工大学轻工与食品学院 10 133 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (49)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (55)
二级引证文献  (83)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2009(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2010(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2011(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2012(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2015(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2016(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2017(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
低次烟叶
蛋白质
提取率
氨基酸
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
论文1v1指导