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摘要:
反向组合算法是最有效的图像对齐算法之一,但该算法抗干扰能力差.当输入图像部分被遮挡时,图像对齐效果变差.针对该问题,我们提出一种采用多尺度掩模消除干扰的反向组合算法.该算法采用自适应的方法设置初始掩模,再通过迭代判断和逐层分块来细化初始掩模,使得掩模能准确地设置在干扰区域上.实验结果表明,该算法既保留了原反向组合算法的优点,又提高了算法抗干扰的能力,使得反向组合算法能在更复杂的环境下进行图像对齐.
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内容分析
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文献信息
篇名 采用多尺度掩模消除干扰的反向组合算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 多尺度 反向组合算法 图像对齐
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 80-81,122
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙家广 清华大学软件学院 99 2729 26.0 50.0
2 邹北骥 中南大学信息科学与工程学院 118 1203 18.0 29.0
3 周凌 湖南大学计算机与通信学院 16 48 4.0 6.0
4 应伟 湖南大学计算机与通信学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度
反向组合算法
图像对齐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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