基于遗传算法的产品结构聚类重组

• 作者: 刘建刚 王宁生 钱晓明 韩向东 马安
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 设计结构矩阵 产品结构 聚类重组
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 页码范围: 1318-1321,1337
• 页数: 5页
• 分类号: TH166
• 字数: 4022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.11.017

摘要

通过遗传算法实现了产品结构的智能聚类重组,把绝大部分元素之间的联系都包含在了各聚类内部以及bus类中,大大降低了产品结构各聚类之间的耦合强度.在算法的建模过程中,给出了产品结构DSM模型二维编码方法,并在此基础上给出了基于联系权重的适应度函数和选择概率的求解算法.最后通过对一个简单实例产品结构DSM模型的智能化聚类重组,验证了算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁生	南京航空航天大学机电学院	142	2364	28.0	40.0
2	韩向东	南京财经大学工业工程系	17	122	8.0	10.0
3	钱晓明	南京航空航天大学机电学院	61	503	13.0	19.0
4	刘建刚	南京航空航天大学机电学院	5	82	4.0	5.0
5	马安	南京航空航天大学机电学院	4	50	3.0	4.0