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摘要:
目前的虹膜识别都是采用在图像上提取特征点,并将特征点编码为固定长度的特征数据用于匹配的方式.这种方式使虹膜识别系统易受攻击.为了进一步提高虹膜识别系统的安全性和识别速度,提出了一种基于灰度曲面匹配的虹膜识别方法.该方法抛弃了特征提取和编码等传统操作,在特征分析的基础上直接利用了灰度曲面匹配的思想,首先对两幅图像中的像素灰度做差,得到灰度差曲面,然后求出该灰度差曲面的方差.将此方差作为衡量两个虹膜特征曲面之间距离的依据,并据此判定两个虹膜是否来自同一只眼睛.在给定阈值为40的前提下,正确识别率为96.89%,识别时间为53.2 ms.实验结果证明,该方法识别准确率高,识别速度快.
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文献信息
篇名 基于灰度曲面匹配的虹膜识别方法
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 医用光学与生物技术 生物特征识别 虹膜识别 曲面匹配 方差
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 医用光学与生物技术
研究方向 页码范围 1537-1542
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4846字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-2239.2006.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
2 徐露 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 15 172 9.0 13.0
3 林忠华 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 13 162 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
医用光学与生物技术
生物特征识别
虹膜识别
曲面匹配
方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导