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基于神经网络的锅炉燃烧监督控制方法研究
基于神经网络的锅炉燃烧监督控制方法研究
作者:
林新队
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
锅炉燃烧控制系统
优化模型
监督控制
摘要:
本文根据锅炉燃烧控制系统的运行特点,通过建立蒸汽压力与喷油量、送风量、引风量和蒸汽流量之间的关系模型,对锅炉燃烧控制系统优化模型的建立及优化模型参数求解的方法和锅炉燃烧实时控制系统的控制规律进行研究,提出了采用常规PID控制与神经网络控制相结合的控制方法.
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监督控制
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于神经网络的锅炉燃烧监督控制方法研究
来源期刊
机电工程技术
学科
工学
关键词
神经网络
锅炉燃烧控制系统
优化模型
监督控制
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
PLC应用与模糊控制
研究方向
页码范围
71-72,81
页数
3页
分类号
TP273
字数
3065字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-9492.2006.02.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
H指数
G指数
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林新队
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节点文献
神经网络
锅炉燃烧控制系统
优化模型
监督控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
主办单位:
广东省机械研究所
广东省机械技术情报站
广东省机械工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-9492
CN:
44-1522/TH
开本:
大16开
出版地:
广州市天河北路663号
邮发代号:
46-224
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
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