基于决策树算法的决策系统在矿业设备维护中的应用

• 作者: 孙彦超 李上 毕建飞 索宁 贾民政
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 知识发现 决策树算法
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.10.008

摘要

决策树算法是解决实际应用中分类问题的数据挖掘方法.本文针对当前矿业设备维护面临的实际问题,提出了用决策树分类算法对反映设备状态的属性进行分析,找出设备状态的分类规则,预测设备运行状态或故障的早期征兆.从而为设备维护提供辅助决策信息.并给出了利用决策树算法（ID3）生成决策树的具体步骤.最后通过一个抽象的实例验证了该方法的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	索宁	中国矿业大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0
2	毕建飞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0
3	李上	中国矿业大学计算机科学与技术学院	7	26	3.0	5.0
4	孙彦超	中国矿业大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
5	贾民政	中国矿业大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0