基于Web对象流行度的PPM预测模型

• 作者: 古志民 张岳 石磊 裴云霞
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: Web缓存 Zipf定律 Web预取 PPM
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘与其它
• 页码范围: 1378-1382
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.07.051

摘要

Web预取技术是减少网络延迟,提高服务质量的主要解决方案之一.利用Zipf第一法则和第二法则分别对Web高频区对象和低频区对象建立访问流行度模型,进而提出一种基于Web对象流行度的PPM预测模型.实验表明,该模型除继承了传统PPM模型简单易实现的特点外,在缩减模型规模的同时预测精度也有一定程度的提高,并且控制了由预取引起的网络流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古志民	北京理工大学信息技术学院计算机系	68	1329	13.0	35.0
2	石磊	北京理工大学信息技术学院计算机系	143	984	17.0	24.0
6	张岳	郑州大学信息工程学院	2	29	2.0	2.0
10	裴云霞	郑州大学信息工程学院	2	34	2.0	2.0