基于神经网络的捷联惯导系统温度补偿

• 作者: 曾勇 谭红力 黄新生
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 温度补偿 捷联惯导 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 自动测量与控制
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2006.09.029

摘要

基于神经网络的捷联惯导系统温度补偿算法,以观测温度为输入变量,以数字滤波器输出信号为输出.采用BP算法训练网络.其对输出信号进行数字滤波,消除系统随机误差和采样电路噪声的影响.再与初始零位比较,得到只与温度变化有关的信号,以此作为网络学习的目标信号,得到陀螺随温度变化信号的估计值.实验结果表明,该算法不仅能获得较高的精度,还能提高系统实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄新生	国防科技大学机电工程与自动化学院	42	406	11.0	19.0
2	谭红力	国防科技大学机电工程与自动化学院	14	72	5.0	8.0
3	曾勇	国防科技大学机电工程与自动化学院	2	13	2.0	2.0