基于层次自组织特征映射的网络异常检测系统数据分析器

• 作者: 方滨兴 郑军 陈婷婷
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 聚类 层次自组织特征映射
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 3-4,8
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.05.002

摘要

提出将层次自组织特征映射神经网络算法应用于网络异常检测,算法自顶向下逐层生成神经网络结构并细化聚类,将神经元的组织和连接方式从平面扩展到层次与平面连接相结合,大大加速了获胜神经元的搜寻过程.基于此种算法,设计并实现了网络异常检测系统中的数据分析器HSOMDA,在DARPA 1999数据集上的实验表明其具有较高的检测性能和时间性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方滨兴	哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心	175	3885	33.0	56.0
2	郑军	哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心	7	72	4.0	7.0
3	陈婷婷	哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心	2	4	1.0	2.0