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摘要:
研究了未知环境下,特别是动态环境下,移动机器人基于滚动窗口的路径规划避障策略.着重分析了如何利用探测的有限信息进行场景分析和场景预测的过程,阐述了如何在保证安全性的前提下机器人利用启发信息进行局部最优规划,结合窗口滚动和反馈机制实现机器人的全局规划.该算法以机器人为中心,具有很强的可操作性和实际应用价值.仿真结果证明了本算法的实时性和有效性.
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文献信息
篇名 基于滚动窗口算法的机器人路径规划应用研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 机器人路径规划 场景预测 滚动窗口优化 启发函数 子目标
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 159-162
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 2831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.06.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦庆 国防科技大学机电工程与自动化学院 25 503 11.0 22.0
2 韩大鹏 国防科技大学机电工程与自动化学院 14 127 8.0 11.0
3 孙斌 国防科技大学机电工程与自动化学院 3 29 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器人路径规划
场景预测
滚动窗口优化
启发函数
子目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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127174
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