基于不同视角的人脸模型识别方法

• 作者: 刘树利 胡茂林
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 线性分类分析 射影变换
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 213-215,218
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.06.074

摘要

对在不同视角下,得到的人脸模型,文中提出一种基于人脸表面的识别方法,采用平面射影变换,将人脸的图像变换到一个相同的图像,使图像对齐;而后运用主成分分析法(PCA)进行分类.基于这种方法,由光线、面部表情、姿态的改变引起的不必要变化就可能被消除或可以忽略.这种方法可以达到比较准确的识别人脸的目的.实验结果显示,文中的方法对人脸模型提供了更好的表达,并且人脸识别的错误率更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡茂林	安徽大学数学与计算科学学院	32	148	7.0	10.0
2	刘树利	安徽大学智能计算与信号处理实验室	1	1	1.0	1.0