一种基于多物种协同进化的神经网络优化方法

• 作者: 姜新农 王文香
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 多物种协同进化 机械手
• 年，卷（期）: 2006,（15）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 4207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.15.021

摘要

论文在阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性之后,分析了一般遗传算法在神经网络结构优化过程中存在的不足,并根据多物种之间相互竞争和相互适应的机理提出了一种基于多物种协同进化的优化方法.该方法既可以有效地避免神经网络结构寻优过程中解搜索空间过大以及进化规则复杂等问题,还可以起到对网络的结构和权值同时进化的作用.仿真实验表明该方法是可行并且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜新农	中国科技大学信息科学技术学院	3	14	2.0	3.0
2	王文香	中国科技大学信息科学技术学院	3	14	2.0	3.0