基于多种群协同进化微粒群算法的径向基神经网络设计

• 作者: 周鲜成 沈洪远 王俊年 申群太
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 多种群协同进化 径向基神经网络 结构优化
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 251-255
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 5006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.02.017

摘要

神经网络结构和权值的联合设计一直是神经网络进化设计的一个研究方向.本文根据基本微粒群算法的特点,借鉴递阶编码的思想,构造出一种多种群协同进化微粒群算法.该算法具有种群内个体微粒自由运动特征分量与种群运动特征分量分层递阶进化的特征,克服了标准微粒群算法在多峰函数寻优时出现的微粒"早熟"现象.应用该算法进行径向基神经网络隐层结构和径向基函数参数联合自适应设计,在非线性系统辨识中显示了比较好的收敛性和训练精度,同时也使网络的泛化能力和逼近精度这一对矛盾得到了比较好的协调统一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申群太	中南大学信息科学与工程学院	142	1073	17.0	25.0
2	沈洪远	中南大学信息科学与工程学院	34	594	12.0	24.0
4	王俊年	中南大学信息科学与工程学院	50	546	13.0	20.0
8	周鲜成	中南大学信息科学与工程学院	17	178	7.0	13.0