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摘要:
提出了一种基于模拟退火与微粒群算法的协同进化方法,利用了微粒群算法的易实现性、局部快速收敛性以及模拟退火算法的全局收敛性.通过两种算法的协同搜索,可以有效克服微粒群算法的早熟收敛.仿真结果表明,本文的协同进化方法不仅具有较好的全局收敛性能,而且具有较快的收敛速度.文章从理论上证明了该方法以概率1收敛于全局最优解.
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文献信息
篇名 基于微粒群算法与模拟退火算法的协同进化方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 微粒群算法 模拟退火 协同进化计算
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 630-635
页数 6页 分类号 TP18
字数 3076字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾建潮 太原科技大学仿真与计算机应用研究所 236 2351 26.0 39.0
2 王丽芳 太原科技大学仿真与计算机应用研究所 20 200 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
模拟退火
协同进化计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导