基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
受自然界共生现象的启发,将微粒群算法和协同进化相结合,提出了一种多微粒群协同进化算法.进化过程中,粒子不仅要与本子群的其他微粒交换信息,还要受其他子群体的影响.通过对三个标准函数优化的实验结果表明,此算法在一定程度上避免了陷入局部极值点并且提高了收敛精度.
推荐文章
基于模拟退火机制的多微粒群协同进化算法
微粒群算法
模拟退火
多微粒群协同进化
结合极值优化的多粒子群协同进化算法
多粒子群协同进化
极值优化
全局寻优
多策略协同进化粒子群优化算法
粒子群优化
多策略
协同进化
全局优化
多群多层协同进化算法的约束优化求解及应用
优化算法
人工鱼算法
粒子群算法
模拟退火
混沌
协同
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种多微粒群协同进化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 微粒群算法 协同进化 多微粒群协同进化算法
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP301
字数 2880字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学管理学院 233 2140 21.0 36.0
2 李菲菲 山东师范大学信息科学与工程学院 6 69 3.0 6.0
3 姚坤 山东师范大学信息科学与工程学院 5 70 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (80)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (35)
二级引证文献  (41)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2010(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2014(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
协同进化
多微粒群协同进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导