基于灰度共生矩阵的笔迹识别

• 作者: 刘(王争) 吴敏 杨子华
• 来源期刊: 信息安全与通信保密
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分析 特征提取 笔迹识别 灰度共生矩阵 相似度
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8054.2006.06.036

摘要

把手写笔迹作为一种纹理来看待,利用图像纹理处理技术和数学方法对笔迹的纹理特征进行提取鉴别,将笔迹识别问题转化为纹理识别.论文使用20个人的不同笔迹进行实验,采用灰度共生矩阵来提取这些笔迹的纹理特征,用夹角余弦相似度算法完成识别工作,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
2	杨子华	湖南工程学院计算机系	28	131	6.0	10.0
6	刘(王争)	湖南工程学院计算机系	1	12	1.0	1.0