基于SVM的语音关键词确认方法研究

• 作者: 乔跃刚 朱莉 李生 赵铁军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 关键词确认 核函数
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.07.034

摘要

对支持向量机理论进行了简要分析,并将支持向量机引入汉语语音关键词识别系统中,根据关键词置信度将关键词假想命中分为接受和拒识两类,从而提高系统正确识别率.针对线性支持向量机、不同核函数下的非线性支持向量机以及核函数为径向基函数时支持向量机的性能做了一些相关实验.实验结果显示,支持向量机是一种相当有效的关键词确认方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵铁军	哈尔滨工业大学计算机学院	123	1278	19.0	32.0
2	李生	哈尔滨工业大学计算机学院	118	3318	28.0	56.0
3	朱莉	哈尔滨工业大学计算机学院	15	45	4.0	6.0
4	乔跃刚	哈尔滨工业大学计算机学院	2	12	2.0	2.0