基于支持向量机的控制图在线检测和分析系统的研究

• 作者: 吴少雄 黄恩洲
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 控制图 模式识别 参数估计 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 2562-2567
• 页数: 6页
• 分类号: TG8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.24.008

摘要

针对控制图在线检测和分析的要求,提出了系统基本框架.利用一对一算法的多类分类支持向量机进行控制图模式识别和异常模式下参数估计.在模型构造中,采用混合核函数,并利用遗传算法优化混合核函数支持向量机参数.仿真结果和实际应用表明:该方法结构简单、收敛速度快,识别准确率高,能够满足控制图在线检测和分析的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴少雄		28	141	6.0	10.0
2	黄恩洲		13	40	3.0	6.0