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摘要:
在道路图像中,为了得到较理想的车道的标识边缘,该文采用基于LOG算子边缘增强的方法得到梯度图像,利用SUSAN算子对该梯度图像进行分割,实现了车道标识线边界的提取.在分割后的梯度图像中,利用Hough变换提取出车道标识线参数,完成了对道路图像中的车道标识线的识别,采用建立梯形的感兴趣区域的办法,实现了对车道标识线的实时跟踪.试验结果表明该方法具有较强的鲁棒性和较好的实时性.
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文献信息
篇名 基于边界的车道标识线识别和跟踪方法研究
来源期刊 计算机工程 学科 交通运输
关键词 交通运输系统工程 LOG算子 SUSAN算子 车道标识识别 车道标识跟踪
年,卷(期) 2006,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 195-196,239
页数 3页 分类号 U495
字数 2700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.18.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王荣本 吉林大学交通学院 108 3676 36.0 57.0
2 郭烈 吉林大学交通学院 44 1153 20.0 33.0
3 顾柏园 吉林大学交通学院 21 674 14.0 21.0
4 余天洪 吉林大学交通学院 20 660 14.0 20.0
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
交通运输系统工程
LOG算子
SUSAN算子
车道标识识别
车道标识跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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