基于自适应分割阈值的夜间车道标识线识别

• 作者: 刘伟 张丹 徐涛 黎宁
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车道标识线识别 Otsu 邻域中值法 Hough 变换
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 308-311
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.02.036

摘要

针对夜间获取的车道图像对比度低的问题，提出了一种基于自适应阈值分割的夜间车道标识线识别算法。首先，对预处理后的图像进行分块拉伸以增强边缘信息。再结合 Otsu 门限法和邻域中值法，通过加权分配获取自适应阈值，对车道图像进行分割。最后，采用分区域搜索方式，利用 Hough 变换精确地提取车道标识线。现场实测表明，针对结构化道路的车道线，论文采用的车道线提取方法准确率高且实时性好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎宁	南京航空航天大学电子信息工程学院	30	241	8.0	13.0
2	张丹	南京航空航天大学电子信息工程学院	39	201	8.0	12.0
3	刘伟	南京航空航天大学电子信息工程学院	14	34	4.0	5.0