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摘要:
复杂工况下,CCD相机采集到的DPM(Direct Part Mark)工业二维码图像受光照影响易出现大片光斑或阴影区域,造成DPM区域的信息遗漏,从而导致识别困难.为此,提出一种基于分段直方图凹度分析的多阈值自适应分割算法.首先在灰度直方图平滑的基础上计算出系列局部峰值,并借此完成直方图分段,再递推计算出每分段区域下凹处的分割阈值.其次通过引入基于阈值点局部区域信息的修正因子,使分割阈值自适应变化而更适用于局部对比度较低的状况.实验结果表明,该方法分割效果优于经典的阈值分割算法,平均运行效率比最快的多阈值分割算法提高17.75倍.经自适应局部阈值分割后,DPM图像复杂光照区域有用信息得以增强,缺失信息得以弥补,为后续的对象识别奠定基础.该方法也可推广于对比度多变的图像增强.
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文献信息
篇名 复杂光照下DPM图像自适应多阈值分割方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 直方图凹度分析 分段阈值 修正因子 自适应分割
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 194-200
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5714字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0392
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王萍 天津大学电气自动化与信息工程学院 145 1255 15.0 29.0
2 王娟 湖北工业大学电气与电子工程学院 51 784 13.0 26.0
4 刘敏 湖北工业大学电气与电子工程学院 24 54 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
直方图凹度分析
分段阈值
修正因子
自适应分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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