基于人工神经网络的瓦斯涌出量预测

• 作者: 杜杰 郁云 陆金桂
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测 瓦斯涌出量
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 1845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.08.040

摘要

由于影响瓦斯涌出量的因素很多并且它们之间存在着复杂的非线性关系,用传统方法很难对其进行准确预测,神经网络算法简单,学习收敛速度快,具有线性﹑非线性逼近精度高等特性,适合对瓦斯涌出量进行建模,针对对波动性较大的数据预测结果不理想的问题,在对监测数据分析的基础上,提出了用数据预处理的方法弱化数据波动性,然后进行神经网络建模的瓦斯涌出量预测模型,试验证明取得到了比较理想的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆金桂	南京工业大学信息科学与工程学院	96	717	14.0	23.0
2	杜杰	南京工业大学信息科学与工程学院	8	98	6.0	8.0
3	郁云	南京工业大学信息科学与工程学院	3	48	3.0	3.0