基于多支持向量机的诺西肽发酵中菌体浓度软测量

• 作者: 何大阔 何建勇 张大鹏 桑海峰 王福利
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 多模型 软测量 发酵
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 1983-1986
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 4333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.07.061

摘要

提出了多支持向量机建模进行发酵过程的参数识别方法.这种建模可以称为"多模型"方法.发酵过程存在着像菌体浓度等不可在线测量的生物量,只能采用离线采样分析方法,由于所得数据是在不同的时间间隔内获得的,导致检测结果经常出现较大的滞后,不能及时指导生产.而软测量技术的发展为该问题提出了一个很好的解决办法.提出的多支持向量机建模方法,利用可在线测量信息,建立了菌体浓度的预估模型,并且把它应用到诺西肽发酵过程中,估计结果与实验结果吻合得很好,表明了该软测量方法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学信息科学与工程学院	200	3025	30.0	44.0
2	何建勇		55	294	10.0	14.0
3	何大阔	东北大学信息科学与工程学院	61	1000	19.0	29.0
4	张大鹏	东北大学信息科学与工程学院	31	305	11.0	16.0
5	桑海峰	东北大学信息科学与工程学院	15	162	6.0	12.0