文本层次分类系统的研究

• 作者: 赵政 高波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 向量空间 精准率 层次分类
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.11.052

摘要

文章提出了层次分类模型,将类别按相似程度形成一棵树形结构,对文章分类时是一层一层逐层比较的,这样就使得文本分类时文本与类别之间的比较次数大为减少,同时由于大的类别的特征之间的区别比较明显,因此又能在一定程度上提高文本分类的精准率.考虑到一篇文章的标题和正文对决定文章所处的类别上所起的作用是不同的,文中将标题和正文分开处理.还有在进行特征选择时将TFIDF和MI结合起来,这也是该文的创新之处.实验结果表明,层次分类的方法在速度上比一般分类快15%左右,而精准率又有一定程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵政	天津大学信息学院计算机系	90	735	15.0	22.0
2	高波	天津大学信息学院计算机系	21	162	8.0	11.0