连续Hopfield神经网络图像复原算法的改进

• 作者: 吴城磊
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 连续HOPFIELD网络 最大正确转移概率准则
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 页码范围: 99-100
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4

摘要

分析了状态连续变化的Hopfield神经网络模型及其收敛性。提出以最大正确转移概率作为更新神经元的选择准则．理论分析表明，该准则能增加神经元状态向提高复原图像信噪比方向转移的概率。利用该准则，提出了串行和并行两种算法进行图像复原．并与连续Hopfield网络复原算法进行比较，发现复原图像的信噪比得到进一步提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴城磊	南京大学电子科学与工程系	2	3	1.0	1.0