基于双变量收缩函数的局域自适应图像去噪

• 作者: 刘鑫 贺振华 黄德济
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 双变量收缩 统计模型 小波变换
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1030-1031,1034
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2201字
• 语种: 中文

摘要

由于图像小波系数存在很大的层间相关性,引入双变量概率分布模型,基于贝叶斯估计理论,得到了相应的非线性阈值函数(双变量收缩函数);基于层内局域方差估计,利用该收缩函数得到一种局域自适应的图像去噪算法.在实验中,将该算法分别应用到实值离散小波变换域和双树复数小波变换域,并和隐马尔科夫模型的去噪方法做了比较分析.实验表明,复数小波变换的局域自适应收缩图像去噪算法去噪效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺振华	成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室	244	4294	35.0	49.0
2	黄德济	成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室	130	2545	28.0	43.0
3	刘鑫	成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室	20	55	5.0	7.0