一种基于Lp范数的自适应图像去噪模型

• 作者: 李维国 王际朝
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 图像去噪 自适应模型 Lp范数 总变差
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 管理工程、信息技术与基础科学
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-5005.2008.02.034

摘要

为了克服L2范数的去噪模型不能保持图像边缘和L1范数的总变差(total variation,TV)模型容易引起梯子现象的缺陷,提出了一个基于Lp(1≤p≤2)范数的自适应模型,并且给出了自适应函数p(x,y)的构造公式.将Primal-Dual方法应用到自适应模型的求解中,给出了求解自适应模型的公式.数值试验结果表明,自适应模型在去除噪声的同时保持了边缘的信息,且能削弱梯子现象,所恢复的图像在信噪比等方面比原来的两种模型有较大的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李维国	中国石油大学数学与计算科学学院	28	64	5.0	6.0
2	王际朝	中国石油大学数学与计算科学学院	9	49	3.0	7.0