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摘要:
论文详细阐述了Chan-Vese(CV)方法的基础理论及其几何意义,分析了符号距离函数在水平集演化过程中的变化规律,在CV方法中引入约束符号距离函数的能量项,改进了原来的CV方法,最后通过实验说明了这种改进有效地提高了原算法的计算速度.
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文献信息
篇名 一种加快Chan-Vese分割方法的有效措施
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 水平集方法 Chan-Vese(CV)方法 符号距离函数(SDF)
年,卷(期) 2006,(33) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 26-27,30
页数 3页 分类号 TP391
字数 2945字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.33.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建州 四川大学计算机学院 47 448 10.0 19.0
2 钟灵 四川大学计算机学院 3 25 2.0 3.0
3 张九龙 四川大学计算机学院 4 40 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
水平集方法
Chan-Vese(CV)方法
符号距离函数(SDF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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