小波神经网络在微弱信号检测中的应用

• 作者: 张卓 张威 王旭 葛琳琳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微弱信号检测 小波神经网络 多尺度 降噪
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.02.058

摘要

因为噪声总是会影响检测的结果,所以低信噪比下的信号检测是目前检测领域的热点,而强噪声背景下微弱信号的提取又是信号检测的难点.小波神经网络比数字滤波器更加适合检测微弱信号.小波神经网络是一种时频分析的自适应系统,它能检测信号中的微小变化.该文提出了一种新的检测白噪声中微弱信号的方法.仿真结果表明,小波神经网络在检测微弱信号的特征和改善信噪比方面是一种十分有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭	东北大学生物医学工程研究所	158	1256	18.0	26.0
2	张威	东北大学生物医学工程研究所	27	142	6.0	11.0
3	葛琳琳	燕山大学经济管理学院	3	64	3.0	3.0
4	张卓		3	64	3.0	3.0