粗糙集在心电图分类诊断中的应用

• 作者: 周珂 彭宏 梁海华 胡劲松
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 多变量决策树 心电图 分类
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 206-208
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.063

摘要

心电图是诊断心血管疾病的重要依据,论文提出了基于粗糙集的多变量决策树在分类诊断中的应用,并以窦性心率失常为例创建了多变量决策树,得到相应的分类规则.使用实际数据进行测试的结果表明,可以有效、快速地进行心率失常病例判别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	胡劲松	华南理工大学计算机科学与工程学院	30	161	7.0	10.0
3	周珂	广东医学院计算机科学教研室	23	176	6.0	13.0
4	梁海华	广东医学院附属医院心电图室	5	31	3.0	5.0