基于神经网络自抗扰控制的结晶器液位拉速协调系统研究

• 作者: 乔国林 孙一康 童朝南
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 对角递归神经网络 自抗扰控制 液位控制 拉速控制 解耦控制
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 641-648
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 6368字
• 语种: 中文

摘要

结晶器内钢水液位和铸坯拉速机理上是耦合关系.为能控制更合理的钢水节奏,提出了不同于现在各自单变量控制的液位和拉速综合控制方法.通过实际对象,从机理角度推出模型,然后基于神经网络整定的自抗扰控制(ADRC)算法,对结晶器液位拉速协调控制系统进行仿真试验.仿真结果和现场曲线对该控制模型的准确性,可行性和有效性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙一康	北京科技大学信息工程学院	80	1094	20.0	28.0
2	童朝南	北京科技大学信息工程学院	142	1294	18.0	26.0
3	乔国林	北京科技大学信息工程学院	5	68	4.0	5.0