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摘要:
随着数据量的增长,根据数据分布寻找规律,要借助于相应的数据挖掘工具,这里主要采用决策树的方法.决策树算法是通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.针对决策树存在的一些问题,提出了改进方法.
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分类
数据挖掘
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文献信息
篇名 数据挖掘中决策树算法的探讨
来源期刊 伊犁师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 决策树 数据挖掘 过拟合 ID3的改进算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 计算机科学与信息技术
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TP312
字数 2949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-999X.2007.03.009
五维指标
传播情况
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引文网络
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节点文献
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1986(1)
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2002(2)
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2007(0)
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2020(7)
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  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
决策树
数据挖掘
过拟合
ID3的改进算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
伊犁师范学院学报(自然科学版)
季刊
1673-999X
65-1263/N
大16开
新疆伊宁市解放西路448号
2007
chi
出版文献量(篇)
1153
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2
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1890
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