一种基于相空间高斯混合模型的测井相识别方法

• 作者: 刘咏梅 刘大昕 宋克欧 张国印
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相空间 高斯混合模型 测井相识别 混沌建模 EM算法
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 页码范围: 905-909
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2007.08.014

摘要

油层测井相识别是油田开发的重要依据.油层的测井相类别如果发生误判,将会影响它和邻井对应油层之间的连通对比关系的判断,造成开采方案的失败.测井相的类间差异小,领域知识要求高,属于难度较大的模式识别问题.在研究了混沌建模的基本方法后,给出了一种基于相空间高斯混合模型的测井相识别方法.对每类训练样本形成一个重构相空间,用EM算法学习得到一个高斯混合模型,待识序列按其属于不同类别的高斯混合模型的条件概率进行分类.该方法可以对不规则样本的形态参数进行估计,从而提高测井相的识别精度.实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国印	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	162	1407	18.0	28.0
2	刘大昕	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	116	1114	18.0	27.0
3	刘咏梅	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	29	108	6.0	7.0
4	宋克欧	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	14	252	7.0	14.0