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摘要:
本研究应用基于经验模式分解的心电特征提取方法,利用第一本征模函数(intrinsic mode function,IMF)分量对QRS波进行定位,并通过减少分解层数、筛选次数、处理区域等策略实现了快速算法.利用MIT-BIT心律失常数据库的数据进行算法测试,取得较高的检测率,检测速度也有明显提高.实验结果表明,经验模式分解算法在QRS波定位中具有相当的优越性,临床应用中取得了良好的检测效果.
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文献信息
篇名 基于经验模式分解的心电特征提取算法
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 经验模式分解 心电图 特征提取 算法 实时检测
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 328-330,359
页数 4页 分类号 R318
字数 2946字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2007.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴效明 华南理工大学生物医学工程系 199 1579 20.0 28.0
2 吴凯 华南理工大学生物医学工程系 25 264 10.0 15.0
3 林绍杰 华南理工大学生物医学工程系 8 42 4.0 6.0
4 张攀登 华南理工大学生物医学工程系 3 18 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
经验模式分解
心电图
特征提取
算法
实时检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
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7283
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