基于VLBP神经网络的林火风险预测模型

• 作者: 冯仲科 姜伟 胡林
• 来源期刊: 林业资源管理
• 学科: 农学
• 关键词: 林火 人工神经网络 风险预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: S7
• 字数: 2563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6622.2007.01.024

摘要

以北京房山区林火为研究对象,用神经网络方法研究了林火发生及蔓延与环境因子间的关系.研究流程为用GPS采集了林火火场中心数据,测量了火场面积.用GIS做空间分析,提取了火场空间环境因子.将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练,建立了林火风险的预测方程.该风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成.由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型,所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力,因而该模型具有很强的通用性.