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摘要:
建立了一个基于计算机图像识别技术的马氏体计算机识别系统,采用的方法是:首先对图像进行消噪处理和二值化处理,从而除去噪声并得到包含对象物和背景的二值图像,然后再对该二值图像进行灰度特征和密度特征的数学研究,从而建立马氏体的识别规则.初步评价结果表明,该规则对马氏体的识别精度较高,该系统有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 基于图像识别技术的马氏体识别模型研究
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机图像识别 马氏体 图像处理 灰度 密度
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 材料科学与工程
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TB302.5|TN911.73
字数 2135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2007.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游思坤 广州大学信息与机电工程学院 27 176 7.0 13.0
2 吴青凤 广州大学信息与机电工程学院 18 96 6.0 9.0
3 王一军 广州大学信息与机电工程学院 45 310 10.0 16.0
4 邓宏光 广州大学信息与机电工程学院 19 137 6.0 11.0
5 李爱社 广州大学信息与机电工程学院 9 41 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机图像识别
马氏体
图像处理
灰度
密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
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19453
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