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摘要:
在对200 km/h牵引变流器建立仿真模型的基础上,利用小波分析的手段提取故障特征,继而通过BP神经网络进行故障模式识别,得出变流器故障智能诊断系统.最后对网络测试能准确的做出故障诊断.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的200 km/h牵引变流器故障诊断技术的研究
来源期刊 铁道机车车辆 学科 交通运输
关键词 牵引变流器 故障诊断 小波分析 BP神经网络
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 工作研究
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 U264.3+7|U266.2.3+7
字数 1548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7842.2007.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高沁翔 北京交通大学电气工程学院 45 215 8.0 10.0
2 李玉超 北京交通大学电气工程学院 6 29 4.0 5.0
3 田永洙 长春轨道客车股份有限公司客车开发部 10 167 4.0 10.0
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
牵引变流器
故障诊断
小波分析
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道机车车辆
双月刊
1008-7842
11-1917/U
大16开
北京西直门外大柳树路2号
80-265
1981
chi
出版文献量(篇)
4158
总下载数(次)
12
总被引数(次)
14511
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