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摘要:
在对经典路径优化算法性能进行分析的基础上,指出了现有路径优化算法在大规模路网条件下实时性差的问题.通过比较道路交通网络路径优化和机器人寻路过程的异同点,基于智能机器人寻路的D* Lite算法和记忆规则,提出一种新的道路网络动态路径优化算法,并对其性能进行了测试和对比分析.结果表明,该方法在保证路径优化结果相近的情况下可以减少优化计算时间26%~50%.
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文献信息
篇名 基于记忆机制的动态交通路径优化算法
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 交通运输系统工程 动态路径优化 Dijkstra算法 A*算法 D*Lite算法 记忆机制
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1043-1048
页数 6页 分类号 U491.2
字数 4648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5497.2007.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜桂艳 吉林大学交通学院 51 1107 18.0 32.0
2 郑祖舵 吉林大学交通学院 6 139 5.0 6.0
3 白竹 吉林大学交通学院 10 143 5.0 10.0
4 赵佳琪 吉林大学交通学院 5 128 4.0 5.0
5 代磊磊 吉林大学交通学院 6 128 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通运输系统工程
动态路径优化
Dijkstra算法
A*算法
D*Lite算法
记忆机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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