基于机器视觉的加工面缺陷检测方法

• 作者: 侯伟 卢炎麟 贾虹 陈永清
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 小波变换 表面缺陷
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 自控·检测
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP216
• 字数: 1927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2007.05.020

摘要

针对生产过程中对产品检测提出的新要求,介绍一种基于机器视觉的加工面缺陷检测方法.它利用小波变换对图像进行多尺度分析,然后对反映纹理特征的分量进行处理,达到增强非纹理性质的特征的目的,从而检测出掩埋于加工纹理背景中的细小裂纹和缺陷.此方法的研究与实现,可在线检测系统实施过程中有效提取掩埋于高强度纹理背景中的图像奇异特征,从而保证检测过程准确、高效地进行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾虹	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	20	162	6.0	12.0
2	卢炎麟	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	48	294	11.0	14.0
3	陈永清	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	3	13	2.0	3.0
4	侯伟	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	4	33	4.0	4.0