基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用BP人工神经元网络数据挖掘技术对一组复合胶凝材料胶砂试验数据进行了胶砂强度性能拟合,证明了该技术拟合复合胶凝材料胶砂强度性能的准确性.
推荐文章
基于BP人工神经网络的胶凝砂砾石变形率及强度预测研究
CSG
人工神经网络
强度
变形率
预测模型
基于小波神经元网络模型的网损预测方法研究
小波神经元网络
电力系统
有功网损
预测
神经元网络的FPGA硬件仿真方法
现场可编程门阵列
流水线
生物神经元网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP人工神经元网络拟合复合胶凝材料胶砂强度的研究
来源期刊 粉煤灰 学科 工学
关键词 复合胶凝材料 人工神经元网络 拟合强度
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TU526
字数 1463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-046X.2007.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱敏涛 15 37 3.0 5.0
2 朱绮枫 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
复合胶凝材料
人工神经元网络
拟合强度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑科技
双月刊
1007-046X
31-2135/TQ
16开
上海市宛平南路75号
4-936
2017
chi
出版文献量(篇)
2264
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7556
论文1v1指导