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摘要:
传统的水电仿真系统中的温度模型的构建方法存在模型可移植性比较差、推导过程必须有水电专家的参与、推导过程复杂度大、模型精确度不高等不足,这些都对水电仿真的进一步发展和准确性产生了一定影响.因此需要一种更新的方法来适应水电仿真的发展.为此提出了一种改进的BP网络神经元网络学习算法,通过改进训练算法以提高神经网络的训练效率以及准确度.将这种算法应用于吉林丰满水电厂水电仿真系统的水机温度模型的建立实验中,并与原有的神经网络方法进行比较,比较结果表明,该方法能提高分类准确率和训练速度.
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文献信息
篇名 基于改进的BP网络的水机温度模型建立
来源期刊 沈阳航空工业学院学报 学科 工学
关键词 无线BP网络 温度模型 水电仿真
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP183
字数 2711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2007.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田丰 沈阳航空工业学院计算机学院 57 792 18.0 26.0
2 张晓丹 沈阳航空工业学院计算机学院 3 191 2.0 3.0
3 牟媛 沈阳航空工业学院计算机学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线BP网络
温度模型
水电仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
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