一种基于条件随机场的人名识别方法

• 作者: 刘浩公 王智超 蔡东风 郭家清
• 来源期刊: 通讯和计算机：中英文版
• 学科: 工学
• 关键词: 人名识别 条件随机场 最大概率分词 识别方法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

本文提出了一种基于统计的中文人名识别方法，此方法使用最大概率分词模型对源句子进行粗切分，将粗切分信息融入到条件随机场模型中进行模型的训练。运用此方法分别对来自同一源语料的测试集和非同源语料的测试集进行了测试，F-值分别达到了91．3％和90．6％，证明了此方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡东风	沈阳航空工业学院自然语言处理研究室	105	916	14.0	27.0
2	郭家清	沈阳航空工业学院自然语言处理研究室	3	3	1.0	1.0
3	王智超	沈阳航空工业学院自然语言处理研究室	4	20	2.0	4.0
4	刘浩公	沈阳航空工业学院自然语言处理研究室	2	0	0.0	0.0