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基于灰色理论的小波神经网络对瓦斯涌出量的预测
基于灰色理论的小波神经网络对瓦斯涌出量的预测
作者:
冯文丽
崔洪庆
谷松
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰色系统理论
小波神经网络
瓦斯涌出量
预测
摘要:
将灰色理论引入到收敛速度快、预测精度高的小波神经网络,使灰色理论和小波神经网络有机地结合起来,建立了瓦斯涌出量的预测新模型,经训练和实验结果表明,该方法对所预测的结果比较理想,能够达到准确指导实践的要求.
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文献信息
篇名
基于灰色理论的小波神经网络对瓦斯涌出量的预测
来源期刊
煤炭学报
学科
工学
关键词
灰色系统理论
小波神经网络
瓦斯涌出量
预测
年,卷(期)
2007,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
964-966
页数
3页
分类号
TD712.5
字数
1834字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0253-9993.2007.09.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
崔洪庆
辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
30
287
10.0
15.0
2
冯文丽
辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
11
101
5.0
10.0
3
谷松
辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
1
45
1.0
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传播情况
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引文网络
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2005(1)
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引证文献(3)
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2019(40)
引证文献(4)
二级引证文献(36)
2020(13)
引证文献(1)
二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
灰色系统理论
小波神经网络
瓦斯涌出量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭学报
主办单位:
中国煤炭学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-9993
CN:
11-2190/TD
开本:
大16开
出版地:
北京和平里青年沟东路5号煤科院内
邮发代号:
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
7172
总下载数(次)
13
总被引数(次)
170562
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