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摘要:
将灰色理论引入到收敛速度快、预测精度高的小波神经网络,使灰色理论和小波神经网络有机地结合起来,建立了瓦斯涌出量的预测新模型,经训练和实验结果表明,该方法对所预测的结果比较理想,能够达到准确指导实践的要求.
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文献信息
篇名 基于灰色理论的小波神经网络对瓦斯涌出量的预测
来源期刊 煤炭学报 学科 工学
关键词 灰色系统理论 小波神经网络 瓦斯涌出量 预测
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 964-966
页数 3页 分类号 TD712.5
字数 1834字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9993.2007.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔洪庆 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 30 287 10.0 15.0
2 冯文丽 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 11 101 5.0 10.0
3 谷松 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 1 45 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统理论
小波神经网络
瓦斯涌出量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭学报
月刊
0253-9993
11-2190/TD
大16开
北京和平里青年沟东路5号煤科院内
1964
chi
出版文献量(篇)
7172
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170562
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